La première caméra intelligente optimisée par une technologie de deep learning.
23/06/2020En associant un caméra industrielle avec un logiciel de deep learning, Cognex crée un véritable système de vision qui multiplie les possibilités d'inspection efficace et précise dans le cadre de l'automatisation industrielle
Le principe du deep learning, un type d'IA qui exploite les réseaux neuronaux, est assez simple : à l'image de l'être humain qui apprend ce qu'est une maison à partir d'un grand nombre d'exemples, un système de deep learning finit par cerner la nature d'un objet à partir d'images. Qu'il s'agisse du pare-chocs d'une voiture, de l'enveloppe d'un paquet ou d'autre chose, le deep learning offre une méthode de résolution des problèmes d'inspection reposant sur des exemples. En outre, chaque inspection peut être continuellement améliorée en alimentant l'algorithme avec davantage d'images d'exemple. Ces nouvelles données améliorent le système, ce qui permet d'obtenir des résultats plus précis.
Un système de vision à intelligence artificielle intégrée est capable d'associer les capacités de jugement d'un inspecteur humain à la robustesse et à la cohérence d'une solution d'inspection ou de contrôle qualité automatisée. C'est précisément le principal avantage du nouveau système de vision In-Sight D900 de Cognex. Le système d'imagerie High Dynamic Range (HDR+) crée des images à l'exposition homogène, un indicateur LED permet de contrôler à distance le succès ou l'échec de l'inspection, et les résultats peuvent être stockés localement sur une carte SD. Le moteur d'inférence intégré a été ajouté pour exécuter spécialement des applications de deep learning. Bien que le matériel soit parmi les plus avancés de Cognex, c'est la capacité de l'In-Sight D900 à exécuter une nouvelle catégorie d'applications basées sur le deep learning qui le rend remarquable.
L'intégration du logiciel de vision In-Sight ViDi basé sur le deep learning à une caméra de vision intelligente aide les clients de l'automatisation industrielle à résoudre les applications complexes d'OCR, de vérification des assemblages et de détection des défauts, qui sont souvent trop difficiles à déployer avec des outils de vision industrielle classiques à base de règles et exigent des résultats fiables, rapides et cohérents impossibles à obtenir avec une inspection humaine.
Un logiciel qui fait toute la différence : deep learning et développement aisé des applications
L'In-Sight D900 repose sur une interface familière et conviviale de tableur, qui simplifie le développement des applications et l'intégration en usine. Les ingénieurs technico-commerciaux ont accès à une gamme complète d'outils de vision industrielle classiques comme PatMax, les palpeurs d'arête et les outils de mesure. Toutefois, avec In-Sight ViDi™, le D900 se compose de trois outils de deep learning qui ciblent tous des applications spécifiques et répandues : ViDi Read, ViDi Check et ViDi Detect.
Ces nouveaux outils d'inspection aident les clients de l'automatisation industrielle à résoudre facilement les applications trop chronophages ou complexes pour être déployées avec des outils de vision industrielle classiques à base de règles.
=> ViDi Read : une solution OCR poussée:
L'outil In-Sight ViDi Read permet de solutionner les applications OCR complexes en quelques minutes. Ce module déchiffre les codes sévèrement déformés et mal gravés grâce à la reconnaissance optique des caractères (OCR). Prêt à l'emploi, cet outil réduit considérablement les temps de développement, grâce à une bibliothèque de polices préformée via le deep learning. Il suffit à l'utilisateur de définir la région souhaitée et la taille des caractères. En cas d'introduction de nouveaux caractères, cet outil robuste peut être formé à la lecture des caractères spécifiques à l'application ne pouvant être décodés par les outils OCR classiques. Par rapport aux systèmes de vision classiques sans deep learning, cette fonctionnalité présente des avantages évidents.
=> ViDi Check : vérification des assemblages et de l'emplacement des pièces
L'outil ViDi Check d'In-Sight D900 permet aux fabricants d'effectuer une vérification rapide et précise des assemblages.
Ce système est capable de détecter des caractéristiques et des objets complexes. Il vérifie si les pièces et les kits sont correctement assemblés en fonction de leur emplacement au sein d'une disposition définie par l'utilisateur. L'outil peut être formé pour créer une vaste bibliothèque de composants, qui peuvent être localisés dans l'image même s'ils apparaissent sous différents angles ou varient en taille.
=> ViDi Detect : identification des défauts et autres variations indésirables
Ce troisième outil a été conçu pour analyser les tâches complexes de détection des défauts.
Il est capable d'apprendre à partir d'images de pièces conformes afin d'identifier celles défectueuses. In-Sight ViDi Detect est idéal pour repérer les anomalies sur les pièces et surfaces complexes, même dans les situations où les défauts peuvent être imprévisibles en apparence.