Le nouvel outil de détection des anomalies de SICK facilite le Deep Learning

10/02/2023

Le Deep Learning accessible et facile à utiliser avec l’outil de détection des anomalies de SICK

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Compatible avec toute la gamme de capteurs de vision 2D InspectorP6xx, cet outil de détection permet aux utilisateurs de maîtriser facilement les applications complexes avec des défauts imprévisibles telles que l’inspection des surfaces, des jointures, des colles, des soudures et des outils de moulage par injection.

SICK annonce l'activation de son outil de détection d’anomalies, facile d'utilisation, au sein de l’ensemble d’outils « Intelligent Inspection », qui fait partie de la SICK Nova SensorApp. Compatible avec toute la gamme de capteurs de vision 2D InspectorP6xx, cela permet aux utilisateurs de maîtriser facilement les applications complexes avec des défauts imprévisibles telles que : l’inspection des surfaces, des jointures, des colles, des soudures et des outils de moulage par injection. En particulier là où elles pouvaient auparavant défier l’automatisation en utilisant des systèmes de vision basés sur des règles.

Grâce à l’avantage de former une solution basée sur des exemples réels au lieu d’établir des règles, l’utilisateur est maintenant en mesure de maîtriser de nouvelles applications qu’il n’était pas possible de résoudre auparavant. Il peut également utiliser des outils de vision traditionnels basés sur des règles et le deep learning pour résoudre l’application, et ainsi bénéficier des avantages de deux mondes en même temps.

Processus intuitif de résolution des demandes sur le dispositif

Grâce à l’outil de détection des anomalies, les utilisateurs peuvent effectuer toutes les étapes, telles que la collecte d’images, l’étiquetage, l’entraînement, l’évaluation et, enfin et surtout, l’exécution, directement sur l’appareil, ce qui permet de résoudre rapidement et facilement les applications.

Les utilisateurs peuvent tester l’adéquation de l’outil de détection d’anomalies alimenté par le deep learning pour leur application spécifique avant d’acheter la licence supplémentaire requise pour l’utiliser en mode production. Ils peuvent également utiliser des outils de vision traditionnels basés sur des règles en même temps que le deep learning pour résoudre l’application.

Les développeurs travaillant dans l’AppSpace de SICK peuvent économiser du temps et des efforts de codage en se connectant à la boîte à outils de vision industrielle Nova de SICK pour personnaliser ou créer leurs propres SensorApps.

Moins d’images nécessaires et carte thermique

Grâce à l’outil de détection des anomalies, les utilisateurs peuvent entraîner leur solution en se basant uniquement sur de bonnes images de référence. Cela est particulièrement avantageux lorsque seuls quelques mauvais échantillons sont disponibles pendant le processus de résolution de l’application. En outre, l’outil de détection des anomalies indique à l’aide d’une carte thermique où se trouve le défaut dans l’image, ce qui fait gagner du temps à l’ingénieur qualité.

Extension sans faille à l’inspection de la qualité

L’ensemble d’outils Intelligent Inspection de SICK est disponible comme une extension transparente de l’ensemble d’outils d’inspection de la qualité dans SICK Nova SensorApp, préinstallé sur toutes les caméras InspectorP6xx. En combinant la vision artificielle traditionnelle pour l’inspection de la qualité avec une puissante capacité étendue de Deep Learning, Intelligent Inspection ouvre aux utilisateurs des possibilités d’automatiser des inspections difficiles qui n’étaient pas possibles auparavant.

Fredrik Nilsson, responsable de la Business Unit Machine Vision chez SICK, explique : « En étendant l’ensemble des outils d’Intelligent Inspection avec des capacités de détection d’anomalies à toutes les caméras InspectorP6xx, SICK a permis aux utilisateurs de sélectionner le meilleur capteur de vision pour la tâche d’inspection, puis d’ajouter facilement des inspections complexes par vision avec intelligence artificielle.

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