Mitsubishi Electric lance un nouveau concept de maintenance prédictive pour la robotique
07/11/2017
Basée sur le cloud, cette solution s’appuie sur la plateforme Al d’IBM Watson qui permet d’effectuer une analyse intelligente des données opérationnelles afin de mettre en évidence les besoins de maintenance correspondants. De plus, en vue d’accroître la vitesse et la performance de toute opération de maintenance, la solution a été dotée de commande vocale et de réalité augmentée, générant d’importantes diminutions des temps d’arrêt.
La plateforme Al d’IBM Watson se sert de modèles de maintenance prédictive, de simulation numérique et d’extrapolation des tendances pour fournir des informations sur l’entretien, reposant sur l’état d’usage et d’usure effectifs. Ce point est particulièrement pertinent lorsqu’il s’agit de robots dont les utilisateurs ne sont pas toujours conscients qu’une maintenance périodique est requise.
Des commandes vocales pour les robots de Mitsubishi Electric
A l’occasion de l’EMO 2017, la démonstration proposée sur le stand de Mitsubishi Electric visait à souligner que la mise en œuvre d’un robot en mode mains libres accroît l’efficacité des interventions de maintenance. Les communications entre le robot et l’utilisateur par l’intermédiaire du cloud sont à double-sens, ouvrant la voie aux commandes vocales du robot qui apportent une assistance accrue aux opérations d’entretien.
La réalité augmentée, facteur d’optimisation de la maintenance
Les interventions de maintenance sont optimisées en utilisant des lunettes intelligentes qui permettent de guider l’opérateur vers les tâches qui doivent être effectuées. Les lunettes montrent des dessins en CAO des différentes parties du robot, superposées au robot lui-même. Les lunettes peuvent aussi afficher le manuel de maintenance et des instructions individualisées.
Le stand de Mitsubishi Electric au salon EMO 2017 a mis en évidence non seulement la maintenance prédictive mais aussi la sécurité intégrée qui aide les constructeurs à optimiser la surface au sol, à renforcer la productivité et réduire les temps d’arrê,t tout en préservant un environnement sécurisé pour les opérateurs.
La maintenance prédictive et l’amélioration des performances des robots sont des éléments essentiels de la transformation numérique dans l’entreprise et, à cet égard, des points-clés de la participation de Mitsubishi Electric à l’EMO 2017.Les visiteurs du stand ont pu mesurer combien la transformation numérique est cruciale pour optimiser la productivité, augmenter la flexibilité, améliorer la qualité des produits, réduire les coûts de maintenance et des temps d’arrêt pour l’ensemble des activités industrielles.
